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IEEE Laser Instrumentation Award

Professor Jürgen Czarske von der TU Dresden wurde für seine Arbeiten zu computergestützten Lasermessverfahren ausgezeichnet.

Professor Czarske ist an der Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik der TU Dresden Inhaber der Professur für Mess- und Sensorsystemtechnik. Der Preis würdigt seine innovativen elektrotechnischen Arbeiten zum Thema computergestütztes Lasermessverfahren. Unter Nutzung der digitalen Transition hat Czarske Paradigmenwechsel für die moderne Lasermesstechnik erreicht, womit Fortschritte für die Informationssicherheit im Internet, bei technischen Prozessen beispielsweise in Brennstoffzellen sowie für die Vorsorge und die frühzeitige Diagnostik von Krankheiten ermöglicht werden. Der Preis wird im Rahmen einer offiziellen Zeremonie auf der IEEE Photonics Conference (IPC2020) verliehen.

Der IEEE Laser Instrumentation Award wurde dieses Jahr zum ersten Mal ausgelobt und prämiert die Entwicklung laserbasierter und elektrooptischer Instrumente, die wichtige neue Messungen oder Prozessfähigkeiten für Anwendungen in den Bereichen Industrie, Biomedizin, Avionik und Messtechnik ermöglichen.

Der digitale Wechsel

In den letzten Jahren hat in der Optik und Lasertechnik ein digitale Wechsel stattgefunden. Durch die Entwicklung leistungsstarker Computer und Algorithmen bieten sich neue Möglichkeiten für die Erforschung innovativer Laserinstrumente. Digital programmierbares Licht ist hierbei der Schlüssel für die Forschung von Czarske und seinem Team. Sie schöpfen aus den Potenzialen digitaler und somit anpassungsfähiger optischer Komponenten. So werden statt traditionellen Linsen programmierbare Lichtmodulatoren verwendet, um beispielsweise durch biologisches Gewebe hindurchzuschauen. In Kombination mit ultraschnellen Computern können auch hochdynamische Messaufgaben in Echtzeit gelöst werden. Besonders hierbei ist, dass die entworfenen Systeme durch Anwendung modernster Algorithmen die notwendigen Einstellungen selbständig findet. Hierbei werden zum Beispiel holografische Messtechniken oder maschinelles Lernen verwendet. Das Team von Professor Czarske hat Fortschritte bei computerassistierten Laserinstrumenten in zahlreichen Anwendungsgebieten demonstriert. Die erforschten digitalen Systeme werden zur Diagnose und Behandlung von Krebs wie mit linsenlosen Faserendoskopen, oder auch bei der Informationssicherheit in faseroptischen Netzwerken eingesetzt.

von mg

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